Blackbolt ประสาท เครือข่าย อีเอ

BLACKBOLT ประสาทเครือข่ายอีเอ - ฟรี BLACKBOLT ประสาทเครือข่ายอีเอ - ฟรี BLACKBOLT เครือข่ายประสาท EA สวัสดีครับทุกคนผมได้ตัดสินใจที่จะโพสต์เครือข่ายประสาทของฉันใหม่ EA ที่นี่ฟรีสำหรับทุกคนที่จะลองและทดสอบ ฟอรั่มนี้ได้ให้ความช่วยเหลือผมมากและข้อมูลในช่วงหลายปีและฉันต้องการที่จะให้กลับ รถไฟภายในของ MetaTrader เอ NN นี้เป็นพิเศษเพราะโปรแกรมเมอร์ของฉันก็สามารถที่จะทำให้มันสุวินัยภายในของลูกค้า MetaTrader ใช้ทดสอบกลยุทธ์ นี้ดีมากเพราะมันหมายความว่าคุณสามารถอีกครั้งในการฝึกอบรมได้ตลอดเวลา ไฟล์การฝึกอบรมที่ผมได้แนบมากับโพสต์นี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลสกุลเงิน MetaTrader ปกติท​​ี่มาพร้อมกับลูกค้าทุกคนได้รับการฝึกฝนและได้รับตั้งแต่เดือนมกราคม 2004 ถึงปัจจุบัน คุณสามารถกลับไปต่อหรือใช้ข้อมูลล่าสุดมากขึ้นในการตรวจสอบสิ่งที่ชุดที่ดีที่สุดของรูปแบบสำหรับสภาพตลาดในปัจจุบัน เครือข่ายประสาทหลายชั้น Perceptron เทคนิค หลาย Perceptron เป็นคราทเทียมรูปแบบเครือข่ายประสาทที่แผนที่ชุดของข้อมูลเข้าสู่การตั้งค่าของการส่งออกที่เหมาะสม มันเป็นความเปลี่ยนแปลงของเส้นมาตรฐาน Perceptron ในการที่จะใช้สามชั้นหรือมากกว่าของเซลล์ประสาท (โหนด) ที่มีหน้าที่ยืนยันการใช้งานไม่เป็นเชิงเส้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าตรอนในการที่จะสามารถแยกแยะข้อมูลที่ไม่ได้แยกเป็นเส้นตรงหรือแยกกันไม่ออกโดย ไฮเปอร์เพล ในขั้นตอนนี้ฉันกำลังจะกลายเป็นเล็ก ๆ น้อย ๆ ทางคณิตศาสตร์ แต่ผมจะสรุปจุดสำคัญในแฟชั่นหลังจากนั้นคิดเลข โครงข่ายประสาทเทียมในรูปแบบแตกต่างกันไปในกรณีนี้หลาย Perceptron (MLP) เทคนิคที่ถูกนำมาใช้และสามารถแสดงโดยนิพจน์ต่อไปนี้: Y = 955; 0 931; 955; jЧ934; ญ (wjЧx) โดยที่ y เป็นเอาท์พุทเวกเตอร์ของปัจจัยการผลิต XA 934; ชุดของฟังก์ชั่น ja (ปกติเสียบ้างโลจิสติกหรือเกินความจริง) WJ ชุดของเวกเตอร์น้ำหนักเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละ 934; เจได้รับการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกัน 955; 0 คงที่และ 955; 1-955; M ซีรีส์ของน้ำหนักที่เรียกว่าน้ำหนักการส่งออกว่าน้ำหนักเอาท์พุทจาก 934; 1-934; M ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่ใช้สามารถพบได้ที่เว็บไซต์ของเรา อีเอตั้งค่า (อินพุต): ถ้าเป็น FALSE แล้ว EA จะสนุกตามปกติ (ไปข้างหน้าหรือ backtest); ถ้าจริงและเรียกใช้ในการทดสอบกลยุทธ์ที่อีเอจะฝึกตัวเองในช่วงเวลาที่คุณตั้งไว้ ความยาวแบบ - นี่คือความยาวของรูปแบบราคาที่คุณต้องการ EA ที่จะมองหา มันจะเป็นประโยชน์ในสภาวะตลาด d​​iffernt ทั้งหารูปแบบอีกต่อไปหรือคนเล็ก จำนวนที่นี่เป็นตัวแทนของปริมาณของบาร์รูปแบบประกอบด้วย เริ่มต้นคือ 100 NeuronLayerDepth - นี้ไม่ได้เป็นจำนวนของเซลล์ประสาทที่ใช้ แต่ความถี่ของชั้นที่สอดคล้องกับรูปแบบการฝึกอบรมที่ ตัวเลขนี้สามารถเข้าพักที่ 100 MinTrainError - นี่คือข้อผิดพลาด perctange ขั้นต่ำที่จะได้รับการยอมรับโดยอีเอเมื่อมันเริ่มซื้อขายนี้เป็นอิสระจากกระบวนการฝึกอบรม เมื่อไฟล์การฝึกอบรมเป็นประชากรที่มีข้อมูลรูปแบบการป้อนข้อมูลใหม่นี้จะบอกอีเบี่ยงเบนรูปแบบขั้นต่ำที่จะใช้สำหรับการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริง MaxError - นี่คือการเบี่ยงเบนความผิดพลาดสูงสุดอีเอจะใช้ข้อมูลที่ได้จากการฝึกอบรม TP - ตนเองอธิบายฟังก์ชั่นนี้เป็นค่าใช้กำไรปกติใด ๆ SL - เดียวกันที่นี่มีการสูญเสียหยุดปกติ MaxSpread - มูลค่าการแพร่กระจายสูงสุดอีเอจะค้าใน GMTDiffer - นี่คือความแตกต่างจากที่ใช้เวลา GMT นายหน้าของคุณ EA เป็นรหัสเพื่อการค้าระหว่าง 22:00 - 24:00 น แต่ฉันได้พบว่าสิ่งที่ดีที่สุดเพื่อให้ห่างไกลสำหรับฉันคือ 23:00-01:00 เพื่อให้คุณสามารถทำการทดสอบของคุณและหาสิ่งที่ดีที่สุด แต่รู้ว่าเมื่อค่านี้ถูกตั้งค่าเป็นศูนย์ก็หมายความว่าจะค้าระหว่าง 22:00 และ 24:00 เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ใน backtest แสดงด้านล่างและมีไฟล์แนบชุดอีควรจะกำหนดให้ 1 GMT หากโบรกเกอร์ของคุณเป็น 1 ในเขตเวลา GMT แล้วตัวเลือก GMTDiffer ควรจะกำหนดให้เป็นศูนย์ ติดตั้งอย่างไร: อี - ไปในผู้เชี่ยวชาญลูกค้า \ MetaTrader BLACKBOLTNN. dll - ลูกค้า MetaTrader \ ผู้เชี่ยวชาญ \ ห้องสมุด Datevalidate. dll - ลูกค้า MetaTrader \ ผู้เชี่ยวชาญ \ ห้องสมุด ไฟล์ nnb - ลูกค้า MetaTrader ทดสอบ \ \ ไฟล์ หมายเหตุที่สำคัญ: - backtest ในการทดสอบกลยุทธ์ไม่สามารถทำงานเมื่อคุณวาง EA บนแผนที่เพื่อส่งต่อการทดสอบ - มันจะผิดพลาด MetaTrader ลูกค้าของคุณถ้าคุณทำเช่นนี้ - เมื่อคุณรถไฟอีมันเขียนทับไฟล์.nnb (ไฟล์ฝึกอบรม) และบันทึกข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรมใหม่ของคุณในช่วงที่ผ่านมา - อีจะทำงานบนชา 5M EURUSD เท่านั้น นี้เป็นคู่เท่านั้นและแผนที่มันจะทำงานบน